PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO PARA MICRO E PEQUENAS EMPRESAS: CASE RESOLVIDO

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REGISTRO DOI: 10.5281/zenodo.10359942


Bernardo Magalhães de Lacerda Costa
Mariana Coelho Cintra Siqueira Campos
Victória Maria Machado Bezerra de Lima
Orientador: Ricardo Nascimento Ferreira¹


RESUMO
O artigo destaca a importância da gestão eficiente em processos produtivos para otimizar recursos e garantir lucratividade, com foco em um estudo de caso utilizando métodos matemáticos no Microsoft Excel para o PCP. A integração desses modelos visa aprimorar eficiência, reduzir custos e minimizar desperdícios em microempresas, superando limitações financeiras com cálculos simples no Excel. A metodologia qualitativa inclui pesquisa bibliográfica seletiva e reflexiva, priorizando obras renomadas, com abordagem analítica para compreender contribuições teóricas e práticas. Sistematiza e categoriza informações para embasar conclusões sólidas no contexto do PCP com aplicação matemática.
Palavras-Chave: Gestão de Produção, Métodos Matemáticos, Estudo de caso, Gestão de Recursos, Planejamento e Controle da Produção (PCP).
 
ABSTRACT
The article highlights the importance of efficient management in productive processes to optimize resources and ensure profitability, focusing on a case study that uses mathematical methods in Microsoft Excel for Production and Planning Control (PCP). The integration of these models aims to improve efficiency, reduce costs, and minimize waste in microenterprises, overcoming financial limitations with simple calculations in Excel. The qualitative methodology includes selective and reflective bibliographic research, prioritizing renowned works, with an analytical approach to understanding theoretical and practical contributions. It systematizes and categorizes information to support solid conclusions in the context of PCP with mathematical application.
Keywords: Production Management, Mathematical Methods, Case Study, Resource Management, Production Planning and Control (PPC).
 

1. INTRODUÇÃO

O atual cenário empresarial exige uma abordagem cada vez mais precisa e eficiente na gestão de processos produtivos, visando otimizar recursos e garantir a lucratividade máxima. Nesse contexto, o presente artigo propõe explorar um case emblemático que emprega uma abordagem na gestão da produção, fundamentada em métodos matemáticos que podem ser aplicados na ferramenta Excel. A aplicação do planejamento e controle da produção (PCP) permite a tomada de decisões embasadas em dados quantitativos, reduzindo custos, minimizando desperdícios e, consequentemente, elevando a eficiência operacional. Por meio do estudo detalhado desse case, será possível compreender como a integração de modelos matemáticos no PCP pode impactar positivamente a performance de organizações, proporcionando uma visão mais precisa e estratégica para enfrentar os desafios do ambiente produtivo contemporâneo. Esse estudo resultou uma solução para microempresas que não têm recursos financeiros os suficientes para softwares sofisticados de planejamento de compras. Portanto, concluímos que há maneiras de contornar essa problemática através de cálculos simples que podem ser realizados tanto manualmente quanto no Excel.

2. METODOLOGIA

Este capítulo delineia a abordagem metodológica adotada para a pesquisa bibliográfica, que será conduzida de maneira qualitativa, a fim de explorar um case que aplica o planejamento e controle da produção (PCP) de forma matemática. A pesquisa bibliográfica será conduzida de maneira seletiva, crítica e reflexiva, buscando identificar e analisar as principais contribuições teóricas e práticas relacionadas aos temas pertinentes.

2.1 Seleção das Leituras

A escolha das leituras será seletiva, visando identificar textos que apresentem uma sólida fundamentação teórica sobre os princípios do planejamento e controle da produção, com ênfase na aplicação de abordagens matemáticas. Será dada preferência a trabalhos que evidenciem casos práticos, estudos de caso ou exemplos relevantes que demonstrem a eficácia da integração de métodos matemáticos no contexto do PCP.

2.1 Critérios de Seleção

A seleção será realizada com critérios rigorosos, priorizando obras de autores renomados, artigos em periódicos científicos de impacto e livros reconhecidos na área de engenharia de produção, gestão de operações e otimização matemática. A análise crítica dessas fontes será conduzida com base na relevância, confiabilidade e aplicabilidade das informações ao contexto do case em estudo

2.1 Abordagem Reflexiva e Analítica

Durante o processo de leitura, será adotada uma abordagem reflexiva e analítica para compreender as nuances teóricas e práticas relacionadas ao PCP e à aplicação de métodos matemáticos. A reflexão crítica permitirá uma análise aprofundada das contribuições encontradas, avaliando sua pertinência e contribuição para a compreensão do caso em estudo.

2.3 Sistematização e Categorização

As informações obtidas serão sistematizadas e categorizadas de acordo com temas relevantes, facilitando a posterior análise comparativa e a identificação de lacunas no conhecimento existente. Essa abordagem possibilitará a construção de um embasamento teórico consistente para fundamentar as conclusões do artigo.

A metodologia proposta visa garantir uma abordagem rigorosa e abrangente na revisão bibliográfica, contribuindo para o desenvolvimento de um artigo científico sólido e fundamentado no contexto do planejamento e controle da produção com aplicação matemática.

 3. QUESTÃO PROBLEMA

O Planejamento e Controle da Produção (PCP) desempenha um papel vital nas operações empresariais, especialmente para aquelas envolvidas na produção de bens ou serviços. Focaremos nas micro e pequenas empresas, que têm uma alta taxa de encerramento em até cinco anos, conforme indicado por um estudo do Sebrae utilizando dados da Receita Federal. A mortalidade é de 21,6% para microempresas e 17% para as de pequeno porte após esse período. Esses números podem ser atribuídos, em grande parte, à falta de planejamento, com 17% admitindo não ter feito nenhum e 59% limitando-se a até seis meses de planejamento. Esses dados destacam a relevância do planejamento e controle para a sobrevivência desses empreendimentos.

4. PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO

O PCP, composto por duas fases distintas - planejamento e controle, cria planos na etapa de planejamento, respondendo previamente a todas as questões pertinentes. Na fase de controle, avaliam-se as ações efetivas em relação ao planejado, identificando o que foi feito, quando, como, onde e por quem (MACHLINE, 1979, p. 252). Podemos dividir o conceito em duas partes:

1.1 PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO:

1.1.1 Previsão de Demanda: Utilizando dados históricos e análises de mercado, o PCP busca antecipar a demanda futura por produtos ou serviços.

1.1.2 Definição de Metas e Objetivos: Com base nas previsões, a empresa estabelece metas e objetivos de produção para períodos específicos.

1.1.3 Programação de Produção: O PCP, alinhado com as metas, cria um plano detalhado, determinando quando e quanto de cada item deve ser produzido.

1.2 CONTROLE DA PRODUÇÃO:

1.2.1 Acompanhamento do Progresso: Durante a execução do plano, o PCP monitora o progresso para garantir o cumprimento das metas.

1.2.2 Correção de Desvios: Em caso de desvios, medidas corretivas são tomadas para minimizar impactos negativos, como realocação de recursos ou ajustes na programação.

1.2.3 Gestão de Estoques: O controle inclui a gestão eficiente dos estoques, evitando excessos ou faltas que poderiam afetar a continuidade da produção e os custos.

O Planejamento e Controle da Produção (PCP) desempenha um papel vital na gestão operacional das empresas, utilizando uma variedade de ferramentas, como sistemas de informação, softwares especializados e métodos estatísticos. Em resumo, sua função essencial é garantir uma produção eficiente alinhada aos objetivos estratégicos da organização.

Segundo Slack, as atividades de planejamento e controle visam conciliar as demandas do mercado com a capacidade operacional, fornecendo sistemas, procedimentos e decisões que integram diferentes aspectos do suprimento e da demanda. O autor destaca a natureza contínua do planejamento, formalizando eventos futuros, enquanto o controle lida com decisões adaptativas para alcançar objetivos, mesmo em cenários de mudanças e incertezas.

Essencial para as organizações, o PCP monitora e gerencia as atividades de produção, buscando atender continuamente à demanda dos consumidores e reduzir custos associados a processos, como matéria-prima, insumos e mão de obra. A ausência desse planejamento impacta negativamente a produção e a logística, resultando em retrabalho, atrasos em entregas, falta de estoque e sobrecarga dos colaboradores. Em uma empresa analisada, deficiências na execução do PCP relacionam-se ao crescimento da carteira de pedidos e à falta de acompanhamento dos departamentos envolvidos. A ausência de uma previsão mensal de vendas pelo departamento comercial prejudica o planejamento de produção e compras, afetando estoques e o atendimento ao cliente.

Tubino (1997) destaca a importância crucial do PCP na coordenação eficiente dos recursos produtivos, alinhando-se aos planos estratégicos, táticos e operacionais. O objetivo é assegurar o funcionamento efetivo do processo, economizando recursos, reduzindo custos e evitando desperdícios, em consonância com a visão de Motta (1987). Ele considera o PCP como a função administrativa que elabora planos orientadores da produção e fundamenta o controle, garantindo eficácia e eficiência na entrega de produtos e serviços, conforme descrito por Slack (2002).

Slack (1997) reforça a importância de programar e controlar a produção para atender à demanda de pedidos. O PCP assume um papel crucial ao oferecer suporte às atividades técnicas de produção e destaca a necessidade de planejamento abrangendo o longo prazo, médio prazo e curto prazo, considerando as demandas em cada período, concordando com a visão de Motta (1987).

5. PLANEJAMENTO AGREGADO

O planejamento agregado de produção, também conhecido como S&OP (Traduzido do inglês: planejamento de vendas e operações), é um instrumento vital para a gestão abrangente do processo produtivo. Sua essência reside na determinação da quantidade de produtos a serem fabricados em um período específico, incluindo a definição dos valores necessários para investimento. Este processo desempenha um papel fundamental na otimização da produção, visando atender às metas estabelecidas pela empresa. Ao integrar informações de projeto e processo com dados mercadológicos, o PCP é capaz de calcular as quantidades e datas das diversas atividades produtivas necessárias para atender a um pedido. O planejamento agregado da produção visa alcançar um plano por famílias de produtos, otimizando a utilização dos recursos de produção. 

Como a demanda do mercado não é uma constante, a produção de uma empresa deve garantir que os recursos estejam disponíveis para a produção na quantidade adequada e nos momentos apropriados. Para equilibrar efetivamente os objetivos estratégicos, todas as áreas da empresa contribuem para a construção do planejamento agregado. Portanto, pode-se dizer que os principais objetivos do planejamento agregado de produção abrangem a maximização da receita, aprimoramento do atendimento ao cliente, redução dos custos de produção e minimização do investimento em estoques.

Além disso, é crucial distinguir o planejamento agregado do planejamento desagregado. O planejamento desagregado transforma o plano agregado em um programa de produção para os itens finais individuais, conhecido como Programa Mestre de Produção (MPS). Esta atividade é vital para a geração do MPS, a primeira etapa das atividades do Controle da Produção (CP). O MPS estabelece quais produtos finais serão fabricados em um determinado período e em que quantidades, sendo gerado a partir da desagregação do plano agregado, da estimativa de demanda para os itens finais individuais ou da carteira de pedidos, com um horizonte de curto prazo (três meses).

6. MRP 1

O MRP, guiado pelo MPS, define os produtos a serem fabricados ou comprados no horizonte de planejamento. A "lista de materiais" especifica itens "pais" e "filhos" com suas demandas brutas e lead times. Paralelamente, o registro de estoque fornece as quantidades disponíveis essenciais para calcular a necessidade de material. Em resumo, conforme Corrêa e Gianesi (1993), para o cálculo do MRP é necessário compreender primeiramente as necessidades das entregas de produtos finais, retrocede para estabelecer datas de produção e identifica os recursos requeridos em cada etapa do processo.

O propósito central do MRP reside na computação do planejamento das necessidades de materiais, possibilitando uma determinação precisa e ágil das prioridades para ordens de compra e fabricação. Os sistemas de cálculo de necessidades têm como principais metas assegurar o cumprimento dos prazos de entrega dos pedidos dos clientes com uma formação mínima de estoques. Essa eficácia é alcançada ao planejar as aquisições e a produção de itens componentes de maneira estratégica, ocorrendo nos momentos e nas quantidades essenciais, evitando excessos ou falta, e sem antecipações ou atrasos desnecessários (CORRÊA & GIANESI, 1993, pág. 104).

No contexto do sistema MRP, as noções de necessidades brutas e líquidas desempenham um papel significativo. Quando um pedido é inserido no sistema, este comunica a necessidade bruta, indicando a quantidade de material necessária para a produção do referido pedido. Caso o estoque já contenha a quantidade necessária desse material, a necessidade líquida é calculada subtraindo a quantidade em estoque da necessidade bruta, proporcionando uma visão clara da quantidade a ser adquirida ou produzida. Ou seja, o cálculo matemático que pode expressar essa definição é: Necessidade Líquida = Necessidade Bruta – Estoque Disponível.

7. CASE FICTÍCIO

Para a exemplificação dos conceitos abordados nesse estudo foi formulado um case fictício com dados criados aleatoriamente. Suponhamos uma microempresa de perfumes artesanais chamada Bom Aroma que quer fazer um planejamento do MRP para o seu processo de montagem e embalagem dos produtos. Nesta etapa do processo, a empresa injeta o líquido do perfume (fabricado previamente) nos frascos, rotula e embala para a comercialização.

Todos os materiais empregados nesse processo provêm de fornecedores, exigindo a realização de compras. A empresa enfrenta desafios consideráveis ao programar as datas de aquisição, calcular o estoque disponível e final, e determinar a quantidade de lotes a serem adquiridos. Os gestores reconheceram que essa deficiência na gestão e no planejamento resultou em paralisações na produção por falta de materiais, além de gerar aumento nos custos de armazenamento devido a compras excessivas. Portanto a gestão da Bom Aroma percebeu que poderia reduzir os seus custos e diminuir a sua ociosidade realizando um MRP.

Além disso, através de estudos financeiros, a empresa determinou o nível máximo e mínimo de estoque para que os custos de estocagem não ultrapassem o saudável e, ao mesmo tempo, para que não haja paralizações caso ocorram imprevistos.

A empresa possui 1 única linha de fragrância denominada “Noite” com dois tipos, “Masculina” e “Feminina” que representam respectivamente 50% e 50% das vendas. Para o período de janeiro de 2024, foram previstas 1000 unidades de venda da linha “Noite”. Foi montada uma planilha de Excel para organizar e calcular os dados necessários para que a empresa tenha uma ferramenta que a auxilie na tomada de decisão das variáveis do MRP.

Neste case, tivemos o objetivo de analisar os seguintes fatores:

  • O planejamento e a viabilidade do S&OP

  • O planejamento e a viabilidade do MPS

  • O planejamento e a disposição de indicadores que auxiliam na tomada de decisão sobre a compra de materiais

As tabelas a seguir ilustram todas as variáveis que foram consideradas para o estudo e que especificam as características da operação que são necessárias para a definição do S&OP, MPS e MRP.

Fonte: elaborado pelos autores

7.1 S&OP:

Para o cálculo do S&OP foi preciso levantar os seguintes dados da tabela:

Tabela 5:


Fonte: elaborado pelos autores

Na linha intitulada como “Plano de Fabricação” calculamos a quantidade de produtos totais que a empresa precisará produzir no período total. Portanto temos:

Plano de Fabricação = Plano de Vendas + Estoque de Segurança - Estoque de prod. acabados no início do período

Plano de Fabricação = 1000 + 50-20 = 1030

7.2 RRP - VERIFICAÇÃO DA VIABILIDADE DO S&OP

Nesta etapa é verificado se o plano realizado no S&OP é viável de acordo com a capacidade disponível da empresa conforme descrito na tabela 2 e a capacidade requerida descrita na tabela 1.

Tabela 6:

Fonte: elaborado pelos autores

Para calcularmos a capacidade requerida de cada um dos recursos, temos a seguinte expressão:

Capacidade Req. [h]: = (((h/un. Masculino * Recurso (Tab 1))*Participação nas vendas Masc.)+(((h/un. Feminino * Recurso (Tab 1))*Participação nas vendas Masc.)*Plano de Fabricação

Já para calcularmos a capacidade disponível de cada um dos recursos, temos a seguinte expressão baseada nas informações da tabela 2:

Capacidade Disp. [h]: = Dias úteis por mês * Turnos de trabalho por dia * Horas úteis por turno * Eficiência global * Qtde. De Recurso

Portanto, temos:

Quanto à Injetora:

Capacidade Req. [h]: = ((0,4*1)*0,5)+((0,6*2)*0,5)*1030 = 2060
Capacidade Disp. [h] = 20 * 2 * 8 * 0,9 * 8 = 2304

Quanto à Rotulagem:

Capacidade Req. [h]: = ((0,4*1)*0,5)+((0,6*1)*0,5)*1030 = 1442
Capacidade Disp. [h] = 20 * 2 * 8 * 0,9 * 6 = 1728

Quanto à Montagem:

Capacidade Req. [h]: = ((0,4*2)*0,5)+((0,6*2)*0,5)*1030 = 2884
Capacidade Disp. [h] = 20 * 2 * 8 * 0,9 * 12 = 3456
 

Para identificarmos a viabilidade de forma automática no Excel, foi preciso fazer uma expressão condicional que avalia em testes lógicos se a capacidade requerida é menor ou igual a disponível.

Ou seja: A = Capacidade Req. 1 ≤ Capacidade Disp. 1, B = Capacidade Req. 2 ≤ Capacidade Disp. 2, e C = Capacidade Req. 3 ≤ Capacidade Disp. 3.

Logo:

Se (A e B e C) = FALSO, então "S&OP Inviável", senão "S&OP Viável".

7.3 MPS PARA OS PRODUTOS DE CADA LINHA

O MPS irá calcular o quanto a empresa deverá produzir de cada um dos produtos por semana, baseando-se na sua disponibilidade de estoque inicial e mantendo o nível do estoque de segurança. Para essa etapa deve-se calcular:

  • Necessidade Bruta Calculada

  • Necessidade Bruta Arredondada

  • Estoque Disponível

  • Necessidade Líquida do MPS

Tabela 7:


Fonte: elaborado pelos autores

7.3.1 Necessidade Bruta Calculada:

= (Participação nas Vendas (tabela1) * h/un. Da linha (tabela 1) * Plano de Fabricação) / Qtde de semanas/mês (tabela 2)

7.3.1 Necessidade Bruta Arredondada

= Arredondamento da Necessidade Bruta Calculada.

7.3.1 Estoque Disponível

É fornecido de acordo com a disponibilidade do estoque no início do período (representado pelo 10 na tabela “Registro do MPS”) e o estoque final passa a ser a igualdade do estoque de segurança.

7.3.1 Necessidade Líquida do MPS

Semana 1 = Necessidade Bruta Arredondada + Estoque Disponível - Estoque inicial.

Semanas Seguintes: Se (Estoque Disponível = Estoque de Segurança), então deve-se considerar a necessidade líquida igual à Necessidade Bruta Arredondada, senão deve-se calcular: (Necessidade Bruta Arredondada + Estoque Disponível - Estoque inicial).

Logo, para o cálculo do MPS da linha Feminina, temos:

Semana 1: 
Necessidade Bruta Calculada: = (0,5 * 0,4 *1030)/4 = 51,5
Necessidade Bruta Arredondada = 52
Estoque Disponível = 50
Necessidade Líquida do MPS = 52 + 50 – 10 = 92
 
Semana 2:
Necessidade Bruta Calculada: = (0,5 * 0,4 *1030)/4 = 51,5
Necessidade Bruta Arredondada = 52
Estoque Disponível = 50
Necessidade Líquida do MPS = Estoque Disponível = Estoque de Segurança, Então: = 52
 
Semana 3:
Necessidade Bruta Calculada: = (0,5 * 0,4 *1030)/4 = 51,5
Necessidade Bruta Arredondada = 52
Estoque Disponível = 50
Necessidade Líquida do MPS = Estoque Disponível = Estoque de Segurança, Então: = 52
 
Semana 4:
Necessidade Bruta Calculada: = (0,5 * 0,4 *1030)/4 = 51,5
Necessidade Bruta Arredondada = 52
Estoque Disponível = 50
Necessidade Líquida do MPS = Estoque Disponível = Estoque de Segurança, Então: = 5
 

Para o cálculo do MPS da linha Masculina, temos:

Semana 1:
Necessidade Bruta Calculada: = (0,5 * 0,6 *1030)/4 = 77,25
Necessidade Bruta Arredondada = 77
Estoque Disponível = 50
Necessidade Líquida do MPS = 77 + 50 – 0 = 127
 
Semana 2:
Necessidade Bruta Calculada: = (0,5 * 0,6 *1030)/4 = 77,25
Necessidade Bruta Arredondada = 77
Estoque Disponível = 50
Necessidade Líquida do MPS = Estoque Disponível = Estoque de Segurança, Então: = 77
 
Semana 3:
Necessidade Bruta Calculada: = (0,5 * 0,6 *1030)/4 = 77,25
Necessidade Bruta Arredondada = 77
Estoque Disponível = 50
Necessidade Líquida do MPS = Estoque Disponível = Estoque de Segurança, Então: = 77
 
Semana 4:
Necessidade Bruta Calculada: = (0,5 * 0,6 *1030)/4 = 77,25
Necessidade Bruta Arredondada = 77
Estoque Disponível = 50
Necessidade Líquida do MPS = Estoque Disponível = Estoque de Segurança, Então: = 77
 

7.4 RCCP - VERIFICAÇÃO DA VIABILIDADE DO MPS

Tabela 8:


Fonte: elaborado pelos autores

Assim como foi calculada a viabilidade do S&OP, para a etapa do MPS também é necessário realizar a avaliação da viabilidade do planejamento. Para isso, é preciso calcular quanto tempo cada processo demorará por semana e quanto tempo a empresa dispõem para a atividade. Portanto, para calcularmos a verificação temos:

Capacidade Requerida Semanal = (Necessidade Líquida do MPS Fem. * Tempo unitário [h] Fem. (tabela 1)) + (Necessidade Líquida do MPS Masc. * Tempo unitário [h] Masc. (tabela 1))

Capacidade Instalada Semanal = (Dias úteis por mês * Turnos de trabalho por dia * Horas úteis por turno * Eficiência global * Qtde. De Recurso)/ Qtde de semanas no mês

Logo, para o cálculo do RCCP quanto à injetora, temos:

Semana 1
Capacidade Req. Semanal = (92 * 1) + (127 * 2) = 346
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 8)/4 = 576
 
Semana 2
Capacidade Req. Semanal = (52 * 1) + (77 * 2) = 206 
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 8)/4 = 576
 
Semana 3
Capacidade Req. Semanal = (52 * 1) + (77 * 2) = 206 
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 8)/4 = 576
 
Semana 4
Capacidade Req. Semanal = (52 * 1) + (77 * 2) = 206 
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 8)/4 = 576 
 

Para o cálculo do RCCP quanto à Rotulagem, temos:

Semana 1
Capacidade Req. Semanal = (92 * 1) + (127 * 1) = 219
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 6)/4 = 432
 
Semana 2
Capacidade Req. Semanal = (52 * 1) + (77 * 1) = 129
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 6)/4 = 432
 
Semana 3
Capacidade Req. Semanal = (52 * 1) + (77 * 1) = 129
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 6)/4 = 432
 
Semana 4
Capacidade Req. Semanal = (52 * 1) + (77 * 1) = 129 
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 6)/4 = 432 
 

Para o cálculo do RCCP quanto à Montagem, temos:

Semana 1
Capacidade Req. Semanal = (92 * 2) + (127 * 2) = 438
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 12)/4 = 864
 
Semana 2
Capacidade Req. Semanal = (52 * 2) + (77 * 2) = 258 
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 12)/4 = 864 
 
Semana 3
Capacidade Req. Semanal = (52 * 2) + (77 * 2) = 258 
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 12)/4 = 864 
 
Semana 4
Capacidade Req. Semanal = (52 * 2) + (77 * 2) = 258 
Capacidade Disp. Semanal = (20 * 2 * 8 * 0,9 * 12)/4 = 864 
 

Para identificarmos a viabilidade de forma automática no Excel, foi preciso fazer uma expressão condicional que avalia em testes lógicos se a capacidade requerida é menor ou igual a disponível.

Ou seja: A = Capacidade Req. 1 ≤ Capacidade Disp. 1, B = Capacidade Req. 2 ≤ Capacidade Disp. 2, e C = Capacidade Req. 3 ≤ Capacidade Disp. 3.

Logo:

Se (A e B e C) = FALSO, então "MPS Inviável", senão "MPS Viável".

7.5 - MRP

Tabela 9: